新しい機械学習ソリューションのAPI提供を実現するフルスタックエンジニアを募集
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仕事内容

弊社はリザーバ コンピューティングというまだ注目されていない技術を使って既存のディープラーニング技術を超える性能を持つ機械学習ソリューションを開発しました。大企業を中心に取り組みを行なっておりますが、広く弊社のソリューションを使って頂けるようにAPIを公開して行きたいと思っております。
そのため、弊社の提供するAPIのバックエンド開発およびクラウド環境のシステム構築および運用を担当してくれる方を募集しています。
まだ小規模なスタートアップですので、担当領域は幅広く権限も大きく、新しい技術にチャレンジしたい方に取っては最適な環境です。
今回、大規模な資金調達を行うため、資金面での不安要素はありません。

必要な経験・スキル

Webシステム開発経験3年以上
Python, Go langの開発経験
AWSを中心としたクラウド環境の運用経験
要件に従って柔軟にシステムアーキテクチャを考えられる方
新しい技術に貪欲でキャッチアップが早い方
前向きに仕事に取り組める方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都品川区
雇用形態
在宅可否
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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株式会社QuantumCoreについて

Vision

リザーバコンピューティングの力を簡単に

事業内容

私達は世の中にある需給バランスのズレによる無駄をテクノロジーの力で減らしていくことをミッションとしています。
具体的には、需給の時系列データを分析することで将来の予測をし、効率的な需給バランスを実現出来るはずであり、そのために必要なコア技術を開発しています。

当社は『リザーバコンピューティング』という技術の可能性にいち早く着目し、時系列データの機械学習において主流とされるディープラーニングの性能を超えた『Qore』エンジンを独自開発。GPUなど、高価な機器を使うことなく学習時間を1/100オーダーに短縮し、精度の維持もしくは向上させることに成功しました。

<少量データで「リアルタイム学習」を高精度に実現する『Qore』シリーズ>
『リザーバコンピューティング』という技術をベースとして、ディープラーニング(Long short-term memory:LSTM)の性能を圧倒的に超える精度、スピードを実現する多変量時系列処理(Recurrent Neural Network:RNN)ソリューション『Qore(コア)』の開発に成功しました。『Qore』シリーズの特長は「データ波形を効率的に捉えることで、少ないデータ量でLSTMより高速に学習できる」ことにあり、個体差・環境差・時間差等の影響が大きい領域(=ルールベースの推論モデルが通用しにくい領域)において、特に力を発揮します。

【3つの強み】
■新たな次世代多変量時系列処理(RNN)ソリューション
当社APIにJSON形式で少ないデータを送るだけで、簡単に高精度な時系列処理を行うことが出来ます。ディープラーニングにおいて必要な、複雑なパラメータチューニングは不要です。例えば、僅かな学習データを用いて9名の音声から話者を分類するタスクでは、チューニング無しで99.2%の高精度を実現しました(※当社実験比)。

■安価な2つのソリューションを提供
高価なGPUなどは不要です。当社は従量制APIを提供しており、ボタン一つでマイコン発注し、そのままエッジ化。例えば、『WebQore』は使用した分だけの従量課金。また『EdgeQore』を使用すればGPUを使わずに手元のマイコンで学習処理が可能となり、簡単にエッジコンピューティングが実現できます。

■独自の方法でとにかく速い処理を実現
最新鋭の次世代コンピューティング『リザーバコンピューティング』の活用により、リアルタイム学習が可能。深層学習とは異なる独自の方法でRNNを実現しました。高価なGPUに頼り、学習はバッチ処理……なんてことは不要です。

会社名
株式会社QuantumCore
代表者名
秋吉 信吾
設立年
2018年
所在地
東京都
社員数
10人以下
特徴
ビジネスモデル確立フェーズ(シリーズA) 競争優位性のあるコアテクノロジーがある

代表取締役CEO

秋吉 信吾

大学院で自然言語処理を研究した後、エキサイト株式会社に入社。自然言語処理を活用した新規サービスの開発、検索エンジン導入プロジェクト等を担当。2012年深層学習を独学し、StartupStudioのMistletoe株式会社では音声/画像認識、対話エージェント等のR&D。2018年当社設立。研究部門の直接統括を通じた経営戦略への橋渡しと全PoCプロジェクトに対し横串で監修。

メンバー

長島壮洋

2001年に東京大学理学系研究科物理学専攻を修了後、ヤフー株式会社にてオークションのシステム開発を経験。2005年に株式会社カカクコムに入社し、食べログの開発責任者として立ち上げから参画。国内初の大規模システムへのRuby on Rails導入を成功させる。システム開発、運用から顧客対応、サイト運営全般と経験した後、食べログの米国展開をゼロから行う。2016年からは研究開発組織のDG Lab発足と同時にAI領域のCTOとして体制構築、プロジェクト推進を実施。
現在、株式会社QuantumCoreの創業メンバーとして、プロダクト開発の統括およびPoCを推進。

三浦亮太朗

東京大学修士課程在学。Edinburgh大学にて学部生ながら1年間修士課程相当のコースを認められ、機械学習を体系的に学ぶ。Line株式会社等でのインターンを経て当社の設立に参画。現在テクノロジデモの開発や、コアアルゴリズムのR&Dを担当。

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