機械学習、数学、物理学等の研究もしくは開発をお願いします。
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仕事内容

信号処理・自然言語処理(NLP)・画像認識分野の研究開発

必要な経験・スキル

■必須要件
1. 機械学習、数学、物理学等の研究もしくは開発経験
• 信号処理・自然言語処理(NLP)・画像認識分野の研究開発経験があることが望ましい
2. Pythonでのプログラミング能力、もしくはC++、MATLAB等の実務経験、もしくは研究経験
• numpy、scikitlearn、NLP関連のライブラリを使った実装経験があれば尚可
3. アルゴリズムの実装経験
4. Linux使用経験
• 基本的なコマンド操作・シェルスクリプト作成ができること
5. 日本語スキル
• 日常会話程度以上のコミュニケーションが取れること(応相談)

■任意要件
1. 情報科学、数学、物理学に類する分野の修士号または博士号
2. 英語能力(論文読解程度)
3. Chainer、TensorFlow等のフレームワーク開発経験
4. 複数GPUを活用した機械学習パフォーマンスチューニング経験
5. その他
• ポスドク可
• 企業での経験年数不問

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階 / 浜松町駅
雇用形態
在宅可否
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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Hmcomm株式会社について

Vision

企業理念:
音声から価値を見出し社会発展の推進エンジンである企業グループを目指します

ミッション:
我々のソリューションは、産総研の技術コアをベースとするものの、最先端の深層学習技術と
ビッグデータ分析知見に基づいて日々研究開発を行い発展させ、あらゆる業界にニーズに
マッチした高速で高精度な認識分析結果をお客様に提供してまいります。

事業内容

世界の研究現場で培われている最先端の音声認識技術を国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下、産総研)の技術支援を受け、音声認識に特化したクラウド・プラットフォーム「The VOICE JP」として実用化を行いました。「The VOICE JP」を通じて、膨大な非構造化データを構造化データに変換(テキスト化)し、テキスト化されたデータに対して、検索、分析や多言語へ翻訳を行うことを可能とします。音声認識や画像認識などの機会学習系は、たくさんの教師学習データを必要とすることから、Vcowd(クラウドソーシング型の音声データの教師学習作成サービス)などユニークな事業も展開中です。

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会社名
Hmcomm株式会社
代表者名
三本幸司
設立年
2012年
所在地
東京都
社員数
31 〜 50人
特徴
ビジネスモデル確立フェーズ(シリーズA) 競争優位性のあるコアテクノロジーがある

代表取締役CEO

三本幸司

1986年 富士ソフト入社。2012年に独立して現Hmcomm株式会社を立ち上げる。
非構造化データの分析に着目して2014年に国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下、産総研)技術移転ベンチャーの称号を受ける。ディープラーニング等最新の学習アルゴリズムを搭載した音声認識技術日本語音声認識のディープラーニングの実用化及び人工知能との融合に挑む。

メンバー

熊切凌平

2013年 東京大学文学部卒業
2013年 システム開発会社に入社
入社後は機材管理システム、番号管理システム、求職者・求人レコメンド等数多くの設計・開発に関わる。
2017年Hmcomm株式会社入社

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