仕事内容

**当社の開発環境とハードウェア開発部の役割**

当社が提供する「鉄ナビ検収AI」では、**高温・粉塵など過酷な工場環境下での撮影、** **大容量データのクラウド転送、** **AI解析結果のリアルタイムなフィードバック**がサービスの根幹を成しています。プロジェクト全体としては多岐にわたる領域を扱いますが、それぞれの専門分野に強みを持つメンバーが連携しながら、一つのソリューションを作り上げています。

本ポジションが所属する**ハードウェア開発部**では、要件定義からシステム設計、物理ネットワークの構築、機材の設置管理、そして導入後の保守・運用に至るまで、**鉄ナビ検収AIのサービス基盤全体に関わる業務**を一貫して担当します。環境条件や工場ごとの仕様に応じて、柔軟かつ確実な対応が求められる、技術的にも挑戦しがいのある領域です。

本ポジションでは、鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わるハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当していただきます。現地での対応力と、機器の基本的な知識・トラブル対応力が求められます。

- 鉄ナビ検収AIにおけるハードウェア機器（撮像機器・サーバー・ネットワーク機器）のセットアップ
- 工場現場でのハードウェア機器の設置・配線作業
- 機器設置後の動作確認およびテスト
- 工事業者とのスケジュール調整・現場対応支援、進行監督補助
- トラブル発生時の原因調査・初期対応（トラブルシューティング）
- 導入済みシステムの保守・運用対応（定期確認・遠隔対応含む）

※機器の導入・設置作業や保守対応のため、現地出張が発生します（主に日帰りまたは1泊の国内出張を想定）

必要な経験・スキル

【必須スキル】
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します（すべてを満たしている必要はありません）
- ネットワーク機器（ルーター・スイッチ等）の設定・運用経験
- Linuxサーバーの設定・運用経験（基本的なコマンド操作、設定変更など）
- ラックマウント機器の取り付け・ラッキング作業の実務経験
- ネットワークに関する基礎知識（IPアドレス、VLAN、ルーティングなどの理解）

【歓迎スキル】
以下のご経験をお持ちの方は、よりスムーズに業務に馴染んでいただけます
- カメラ、各種センサーデバイス、組み込み機器の利用・設置・実装経験
- 工場や屋外現場（重機・高温・粉塵環境など）での機材設置・調整経験
- 外注業者や現場作業者との調整・折衝・管理の実務経験

【 求める人物像】
- 鉄鋼業界における環境課題解決という弊社のミッションに共感する方
- チームでのコミュニケーションを大切にする方
- 課題解決のために自走できる方
- 未経験の技術領域に対しても能動的に習得して業務への活用とチームへの知識の展開を行える方

株式会社EVERSTEELについて

Vision

◆鉄の未来を切り拓く◆
テクノロジーの力で持続可能社会を実現する

世界に誇る日本の鉄を再び
カーボンニュートラルの実現へ


鉄は「産業のコメ」とも呼ばれ、あらゆる分野で基盤となる材料であり、人々の生活になくてはならない金属です。特に日本は世界一の製鉄技術を有し、高度経済成長を大きく支えてきました。
近年、環境リスクの高まりから二酸化炭素排出量の削減が大きな課題となり、カーボンニュートラルの実現に向けた大きな転換期を迎えています。そして長年高い技術力を誇ってきた日本の鉄鋼業界こそがその流れをリードすべきと考えています。
私たちは、テクノロジーを用いてこれからの鉄鋼業界の未来を創り、カーボンニュートラル社会実現への道を切り拓いて参ります。

事業内容

■事業概要
鉄のリサイクルを促進し、鉄鋼由来のCO2排出量削減という環境課題解決に挑戦する会社です。
鉄のリサイクル原料である鉄スクラップをAIで画像解析技術を開発している東京大学発のスタートアップです。

脱炭素社会の実現に向けて、全産業で最もCO2排出量が多い鉄鋼業界でのCO2削減は対策は急がれています。鉄鉱石やコークスを溶かして鉄鋼材を製造する高炉法に比較し、鉄スクラップを電炉で溶かしてリサイクルする電炉法は、80%のCO2排出量の削減が可能です。
しかし、日本では電炉法での製鋼は1/4に留まっており、電炉法で製鋼するリサイクルのシェアを拡大する必要があります。電炉メーカーでは原料となる鉄スクラップを等級別に分類し、密閉物など危険な異物を除去しています。鉄鋼メーカーの検収員が等級判定や異物検出を目視で確認しています。習熟した検収スキルの伝承、検収員の高齢化と採用難が課題となっており、属人的なスキルの客観化、技術継承を行うためにAI技術に注目が集まっています。

■プロダクト
EVERSTEELは鉄スクラップの等級判定と異物検出をAIで自動解析するシステムを開発しています。
AIによる画像解析で鉄スクラップの高品位化を目指し、鉄鋼業界全体での鉄スクラップの品質改善、ひいてはカーボンニュートラル実現を目指しています。

現在国内大手鉄鋼メーカー6社と取引を開始しており、今後も多くの企業様での検収AIの普及を目指し開発を進めています。
中長期的には、最適な鉄スクラップ原料活用や、トレーサビリティ向上など、業界への貢献に繋がる技術開発にも取り組んでいく計画です。

■過去の実績
※受賞歴
「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023」選出（代表 田島圭二郎）
「Forbes 30 Under 30 Asia 2024」選出（創業者 田島圭二郎、佐伯真）

※メディア実績
鉄鋼新聞、日刊市況通信、産業新聞、ニュースウォッチ9、日本経済新聞、日刊工業新聞
KEPPLE、THE BRIDGE

※採択実績
2020年 独立行政法人 情報処理推進機構、未踏アドバンスト事業
2021年 東大IPC 1st Round
研究開発型スタートアップ支援事業/NEDO Entrepreneurs Program(NEP)
2022年 ものづくり補助金