仕事内容
【職務内容】
遠隔点検用のIoT/AI SaaSプロダクトである「LiLz Gauge」やその他将来的に開発されるサービスのバックエンド及びフロントエンドのアーキテクチャ設計および開発を担当していただきます。
具体的には、当社が現場に導入した何千台ものカメラから収集するデータを処理するバックエンド機能の設計・開発や、そのデータをAPIで公開するためのバックエンド機能の設計・開発、そしてユーザーがデータに簡単にアクセスできるようにするためのフロントエンド画面の設計・開発を担当していただきます。
(変更の範囲)
会社の定める業務
【開発環境】
・開発言語:Python (Flask, py.test), JavaScript (Vue.js)
・ストレージ:MySQL, Redis, Azure storage
・構成管理:Git, GitHub
・デプロイ/ビルド:Azure sdk, Pulumi, GitHub Actions
・監視:azure dashboard, loggly
・インフラ:Azure, Docker
・ドキュメント:GitHub, swagger
・コミュニケーション:GitHub, Slack
【ポジションの魅力】
・医療、自動車、電力会社など社会の大部分を占める業界に対して汎用的なSaaSの開発に関わることで、お客様の点検に関わる多くの作業時間や移動時間を削減できることに貢献できます。
・CEO大西もプロダクト開発出身の背景もあり、エンジニアの技術力を重視する文化があります。
・ 開発速度だけでなく品質にこだわる文化があり、ソフトウェア開発に関わるアーキテクチャ設計やアルゴリズム、データ構造、DBなど、自分が精通していない分野でもシニアエンジニアから1on1で指導が受けられ、成長ができる環境です。
・CTOの直下でソフトウェア開発に真摯に向き合うことができます。
・全てのプルリクエストは厳格なCIとコードレビューを経ています。
・平均して週に2.5回リリースし、プロダクトを高速で改善できるプロセスを敷いています。
・強力なロギングツールとWebアプリケーション計測ツールを保有しており、プロダクトの状態を常に監視しています。
・スケーラブルで理解しやすいコードを書くことを推奨する文化です。
・「Code Complete」と「Algorithm Design Manual」を枕元に置いて寝ている従業員もいます。
・現在は小さなチームのため、プロダクトや会社に対して目に見える影響を与えることができます。
・将来的に海外展開を計画しており、社会にインパクトのあるエキサイティングな機会と技術的なチャレンジを提供できます。
・20%ルールが適用され、継続的に学習しながら個人としても成長できる文化があります。
・ フルリモートワークも可能です。
・ 副業を推奨しています。
※LiLz Gaugeとは・・
1日3回の撮影で3年間電池駆動する低消費電力IoTカメラとクラウド側で機械学習・画像解析によりアナログ計器の値を自動で読み取り、計器保守点検作業の効率化を実現するIoT/AIサービス。
■ブログ
https://note.com/lilz/
必要な経験・スキル
【必須要件】
・当社ミッションへの共感
・データ構造やアルゴリズムに対する深い知見
・商用利用されているWebサービスにおけるフロントエンドおよびバックエンドの開発経験
・pythonなど高級言語を利用した開発経験
・機能要求を詳細な仕様に落とし込む経験
・SQLの業務利用経験
・優れたコミュニケーションスキル
・大きな問題を解決可能な小さな問題へ分割できる分析力
・自力で問題を解決する姿勢
・英語で技術文書が読める方
【歓迎要件】
・PythonとJavaScriptを利用した開発経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウドのプロビジョニング経験
・Webサービスの構築経験
・NoSQLの使用経験
・Dockerの使用経験
募集概要
(フルタイムの場合)
LiLz株式会社について
Vision
機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする
機械学習とIoTの進化により、これまで解けなかった社会的な課題が解けるようになってきています。
一方で設備保全、建設、農業、漁業、環境保全など私たちの社会活動を支える世界中の様々な現場では一般的なIT技術では解決できない複雑な課題が取り残されており、今現在でも非効率な”仕事”が溢れています。
現場にこそ、完成度の高いサービスを提供し課題解決に貢献したい。
LiLzは、機械学習とIoTの2領域を同時に設計し、高い水準でのサービス化に挑戦しつづけることで、現場の仕事を本当にラクにすることを目指しています。
事業内容
"機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする"をミッションに掲げ、IoT/AI遠隔点検サービス提供を行っています。
■LiLz Gauge(https://lilz.jp/lilzgauge/):目視巡回点検をラクにする
BLEとLTEの併用により1日3回の撮影で3年間電池駆動する低消費電力IoTカメラとクラウド側で機械学習・画像解析によりアナログ計器の値を自動で読み取り、計器保守点検作業の効率化を実現するIoT/AIサービス。
労働力不足解消に貢献するだけでなくコロナ禍におけるリモート化や不安全作業の軽減など業務効率化も達成しています。また設備の維持管理コスト削減に加えて、蓄積されたデータを基に省エネルギー化および予兆検知によるダウンタイムの削減にも効果を発揮することが期待されています。
九州・山口ベンチャーアワーズ2018で大賞、CEATEC AWARD 2019 トータルソリューション部門でグランプリを獲得、第6回「JEITAベンチャー賞」を受賞し、LiLz Gauge以外にもLiLz Sound SearchやLiLz Countなど、機械学習を活用した更なる価値創造に向けて研究開発を進めています。
◆LiLz会社紹介資料
https://docs.google.com/presentation/d/1kgZ33YdLwNuu9oZCpD55Dg790svE6g90Am4pJhNSVXc/edit#slide=id.g27cb2c2f403_0_239
◆入社エントリー:LiLzメンバーの入社エントリーです。
https://note.lilz.jp/m/md424465f3771
Mamateras View
Mamateras Viewを閲覧いただくには会員登録が必要となります。
President, CEO & Product Manager
大西 敬吾
愛媛県出身。広島大学大学院 工学研究科修了後、広島のITベンチャーに飛び込む。エンジニアとして、工場やデジタル家電向けのGUI開発環境の立ち上げに貢献。沖縄に移住し、クラウド業界でプロダクトマネージャーとして活動後、2017年にAI/IoT特化のLiLz株式会社を創業。3名の機械学習研究開発チームとともに現場の課題解決に挑む。現在、遠隔点検のIoT/AIサービス「LiLz Gauge」を提供中。専用のIoTカメラ「LiLz Cam」発明し、量産開始。CEATEC AWARD 2019 トータルソリューション部門グランプリ獲得。琉球大学 工学部 非常勤講師、日本体育協会公認テニス指導員。
メンバー
Taiki Nishime
Machine Learning Engineer : Taiki Nishime - MEng, 2+ years of experience in machine learning.
Kuba
CTO/Lead Machine Learning Engineer : Jakub Kolodziejczyk ( https://www.linkedin.com/in/jakubkolodziejczyk/ ) - MEng, 10+ years of experience in scientific computing and computer vision, 6+ years of experience in machine learning.
Makoto Otsuka
Makoto Otsuka ( https://sites.google.com/site/motsukapublic/ ) - Ph.D. in Engineering, 16+ years of experience in machine learning (reinforcement learning, Bayesian statistics, energy-based modeling) and computational neuroscience.
Gaku Fujii
2015年 東京工業大学総合理工学研究科を卒業。同年 株式会社SHIFTへ入社し、顧客の品質保証プロセス整備に従事。2018年に株式会社シナモンへ入社し、AI受託開発のプロジェクトマネージャーとしてPoCおよび本番導入の企画・提案からプロジェクトの管理、導入後のサポートを実施。2021年11月にLiLz株式会社へ入社し、Customer Success Managerとしてユーザへのプロダクトの導入支援を実行中。
Yusuke Kurimoto
2012年関西大学卒業後、新卒で株式会社キーエンスに入社。
10年間コンサルティングセールスに従事し、延べ1万人以上の客先へ現場の改善提案を行う。
その後、2022年よりLiLz株式会社へ入社。セールスマネージャーとして参画。
ファイナンス情報
ファイナンス情報を閲覧いただくには会員登録が必要となります。