仕事内容
弊社は、LlamaやChatGPT等の様々な生成AIを活用し、国内の大企業様を中心にお客様のビジネスに革新的な変革をもたらすコンサルティングおよび開発サービスを提供するスタートアップ企業です。
弊社のミッションは、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させることであり、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。
2023年6月に創業したばかりではありますが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は直近アメリカを始めとした海外展開、また数年以内のIPOを目指しています。
<コンサルタントに求められること>
”生成AIの力を最大限に引き出し、無駄なPoCにサヨウナラ”
当社のコンサルタントは、顧客の折衝だけでなく生成AIのコードも自ら書きます。
そのため担当案件において、フロント、開発、PMという3者の役割を1人が果たします。
これにより提案から開発までの時間・コストを削減し、無駄なPoCを行わずに生成AIを現場が使える武器にする提案に注力できます。
提案のゴールとして、生成AI技術を最大限に生かした仕組みを構築するだけでなく、「顧客の自走化」にも焦点を置いております。
このようにコンサルタントに求められる基準は高くなりますが、開発スキルについては1から学ぶ環境を用意しておりますので、学習意欲が高く顧客志向が高い方には最適なポジションです。
<事業内容>
• ⽣成AIの活⽤⽀援・コンサルティング
お客様のビジネス目標に対し、生成系AIを活用したアイデアを共同で立案します。
クライアントは各業界トップの大手企業様で、短期間での実証実験(PoC)を実施し生成系AIの有効性やビジネスへのインパクトを検証。
理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現します。
• ⽣成AIに関するシステム開発
ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)や拡散型モデルを利用したシステム開発をサポートします。
• ⼤規模⾔語モデルに関する研究開発
オープンソースのモデルをファインチューニングにすることで、社内業務の知識や特定のケースにおいて高い精度を発揮するモデルの開発を支援します。
自社独自の基盤モデルの開発も行っています。
<クライアント>
大手企業様のみをクライアントとしております。
業界としては、通信、金融、製薬、製造などがメインです。
<仕事内容>
クライアントに対してAI・DXのコンサルティングを行っていただきます。
お客様への最大の価値を提供するために、ヒアリングから課題を抽出し、課題を解決するためのソリューションを一緒に考えていただきます。
OJT形式でシニアコンサルタントのもと、クライアントの案件に参画いただきつつコンサルティングの基礎を学んでいただきます。
▼業務の詳細
・クライアントへのコンサルティング
・ヒアリング・課題抽出
・資料作成・提案
・商談
・要件定義
・PoC (プロトタイプ開発) ※コーディングのご経験が無くても結構です
・プロジェクトのデリバリー
▼案件事例
1. 生成AI時代のDX推進:
- 従来のDXとは異なるアプローチを採用
- AIの進化に迅速に対応できる組織づくりを支援
- 業務プロセスを生成AIに適した形に再設計
2. ノウハウDBの構築と活用:
- 企業内の暗黙知を形式知化し、AIで活用可能に
- RAGと比較して、メンテナンスコストが低く、導入が容易
▼具体的な活用事例:
- 企画業務における"課長AI"の作成
- 法人向け不動産営業業務の高度化
- 財務データを用いた分析の効率化
- 社内問い合わせへの自動対応システム構築
- 半導体プロセスデータの言語による分析
- 臨床データを用いた研究開発の高度化
<開発スキルについて>
弊社は少数精鋭のチームとして、ビジネスサイドのメンバーも一定のコーディングスキルを持って
顧客とコミュニケーションを取る組織体制を取っておりますため、コーディング含めた技術へのキャッチアップに抵抗が無い方を歓迎いたします。
半年で、一定のコーディングスキルを身に着けられるプログラムを用意しており、
戦略コンサルティング経験者や外資系金融機関出身者が、ゼロからコーディングを学んでおります。
現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。選考結果のご連絡にお時間要する場合がありますこと、ご了承いただけますと幸いです。皆様のご応募を心よりお待ちしております。
必要な経験・スキル
■経験
以下のどれか一つでも該当している方
• コンサルティング業務経験2年以上(戦略・業務・IT)
• BtoB営業経験3年以上
• BtoB事業企画経験3年以上
■スキル
・PPT資料作成
・ドキュメンテーション
■マインド
• 社会課題マインド
• メンタルタフネス
• 好奇心
• 自責思考/オーナーシップ
• テクノロジーに関するキャッチアップ力
• 生成AIへの興味
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社GenerativeXについて
Vision
◇Vision
⽣成AIネイティブな働き⽅を実現する
生成系AIの進歩により、これまでになかった新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。
AIを活用した製品やサービスの開発、AIによるマーケティング戦略の最適化、AIを活用したビジネスモデルの創造などが挙げられます。
GenerativeXでは、最先端の生成系AIの実装、活用を通じて、クライアントの事業成長にコミットします。
◇Mission
⽇本を⽀える⼤企業の成⻑と⾰新をテクノロジーと戦略で⽀援する
GenerativeXのミッションは、生成AIの力を最大限に引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものにすることです。
私たちは常に最新の技術とトレンドを追い、お客様の成功を支えるために最善を尽くします。
テクノロジーとビジネスの両方に対して、深い知見を持つメンバーだからこそ生まれるスピードと品質がGenerativeXの強みです。
生成AIの開発とコンサルティングにおいて、私たちの経験と専門知識を活かして、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。
事業内容
生成AI分野における生成モデル開発、アプリケーション開発を手掛けるスタートアップ。
【事業内容】
ジェネレーティブAIを活用した経営戦略の策定支援、PoCの実施を一気通貫で支援。
• ⽣成AIの活⽤⽀援・コンサルティング
• ⽣成AIに関するシステム開発
• ⼤規模⾔語モデルに関する研究開発
代表取締役 CEO
荒木れい
灘高等学校、東京大学経済学部卒業、同大学院工学系研究科修了。
新卒でJPモルガン証券株式会社投資銀行部門に入社し、M&A、資金調達などのアドバイザリーに従事した後、株式会社ウェリコを創業、同社事業の売却を経て、当社を創業。
メンバー
上田 雄登
東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了(松尾豊研究室)。
新卒で株式会社 YCP Solidianceへ入社し、経営コンサル業務に加えてAIコンサル業務や投資先のマネジメント業務に従事。
その後、株式会社松尾研究所にて経営企画業務を経験。
小坂佳範
東京大学教養学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了。
新卒で株式会社LITALICOに入社し、新規事業開発部において開発業務に従事。
その後株式会社ウェリコでのCTOを経て、TikTokを運営するByteDanceに入社。
米中のソフトウェアエンジニアと連携し、エンタープライズ向け製品のテックリードを務める。
梶原 俊一
東京大学大学院工学系研究科修了(工学系研究科長賞)。
バークレイズ証券を経て、株式会社FOLIOを共同創業。
取締役COOとして証券会社の設立を主導し、内部管理統括責任者を兼任。
同社代表取締役社長に就任後、個人向けサービスから法人向けサービスへビジネス領域の拡大を推進。同社退任後、株式会社GRIT Techのディレクターに就任。SaaS事業、不動産Tech事業を中心に新規事業の複数企画・立ち上げに携わる。その後事業再生に特化したコンサルティング事業を立ち上げ、これまでに元一部上場企業の取締役、大手AIチャットボット企業の代表取締役として事業の再生を牽引。
梅本周平
慶応大学経済学部卒業。
東芝の医療機器事業の財務部に勤務後、ATカーニー東京オフィスにて製造業・ヘルスケア企業の戦略立案業務に従事。その後、ATカーニーNYオフィスに転籍し、マネージャーとして米ハイテク企業向けにM&A戦略とデジタルトランスフォーメーション支援プロジェクトを推進。
久家 誉之
東京大学工学部システム創成学科、同大学院工学系研究科修了。
新卒で株式会社LITALICOに入社。社長室配属としてIPO準備や新規事業の企画立案業務を担当。その後ソフトウェアエンジニアとして技術系スタートアップ株式会社A.L.I. Technologiesに転職。複数サービスの企画、設計、実装までを一貫して担当。その後ソフトウェアエンジニアとして技術系スタートアップ株式会社A.L.I. Technologiesに転職。複数サービスの企画、設計、実装までを一貫して担当。
山本 悠介
東京大学文学部言語文化学科卒業。
新卒でアクセンチュア株式会社に入社し、金融領域においてIT/戦略コンサルティングに従事。
その後、プロダクトマネジメント・デジタルマーケティング領域に特化してスタートアップを中心として複数社にて幹部を歴任。
2021年に株式会社renue(リノイ)を創業し、DXコンサルティング事業を行いつつ、AI/データサイエンスによる「コンサルティング業務の自動化」に向けた製品開発に取り組む。
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