仕事内容
<会社概要>
弊社は、LlamaやChatGPT等の様々な生成AIを活用し、国内の大企業様を中心にお客様のビジネスに革新的な変革をもたらすコンサルティングおよび開発サービスを提供するスタートアップ企業です。
弊社のミッションは、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させることであり、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。
2023年6月に創業したばかりではありますが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は直近アメリカを始めとした海外展開、また数年以内のIPOを目指しています。
事業拡大に伴い、業務委託エンジニアの大規模な受け入れを予定しています。新規参画エンジニアが効率的に当社の開発スタイルを習得し、早期に実案件へ参画できる体制の構築が急務となっています。
<ポジションの役割>
技術組織の生産性向上とエンジニアオンボーディング体制構築を担っていただきます。
エンジニアオンボーディングプロセスの設計・構築
開発生産性を向上させる仕組みづくり
技術文書・ナレッジの整備
生成AI活用を含む開発手法の標準化・展開
オンボーディング実施とその効果測定
<採用背景>
当社では生成AIを用いた開発手法を用いており、ジュニア層でも一定の開発ができることを見込んだ新しい形の組織作りに着手しております。
一方で、ジュニア層が上記に適応し、開発生産性を高めていくには、仕組み・体制など環境設計が必要となるため、新しい組織作りの基盤をお任せする、生成AIでは大体のできない役割を担うDevOpsエンジニアを募集いたします。
<開発環境>
スピーディーなPoCでクイックデリバリー
本番環境実装に際してスケーラビリティも重視
・PoCフェーズ
Python, Streamlit, Azure OpenAIでクイックにデモ・PoC開発をしていただきます。
・本番開発フェーズ
クライアントによって異りますが、一例を記載します。
-フロント:JavaScript, Rails, HTML, CSS
-バックエンド:Python, Streamlit
-インフラ:Azure, オンプレミス
・その他
使用ツール等:GitHub, Azure OpenAI, Slack, Notion
PC:クライアントから指定がない場合は、ご自身のPCをご利用いただけます
<案件事例>
1.生成AI時代のDX推進:
従来のDXとは異なるアプローチを採用
AIの進化に迅速に対応できる組織づくりを支援
業務プロセスを生成AIに適した形に再設計
2.ノウハウDBの構築と活用:
企業内の暗黙知を形式知化し、AIで活用可能に
RAGと比較して、メンテナンスコストが低く、導入が容易
▼具体的な活用事例:
・企画業務における"課長AI"の作成
・法人向け不動産営業業務の高度化
・財務データを用いた分析の効率化
・社内問い合わせへの自動対応システム構築
・半導体プロセスデータの言語による分析
・臨床データを用いた研究開発の高度化
開発体制・環境
事業・組織規模
在籍しているエンジニアの人数:10名以下
キャリアパス
エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている
技術カルチャー
CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する
取締役(社内)または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している
経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである
開発メンバーの裁量
ユーザーのニーズや課題を理解するために、開発チームのメンバーが、ユーザーインタビューに参加している
企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う
全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う
プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない
アジャイル実践状況
1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している
継続的なデプロイ(デリバリー)を行っている
労働環境の自由度
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
待遇・福利厚生
ストックオプションまたは自社株購入支援制度がある
屋内禁煙
屋内原則禁煙 (喫煙室あり)
必要な経験・スキル
<must>
・pythonでの開発経験
・エンジニアリングマネージャーまたはDevOpsエンジニアとしての実務経験
・技術組織のセットアップ・オンボーディング設計や運用もしくはメンバー育成・指導経験
・技術文書作成能力
<want>
・生成AI活用による開発効率化の知見
・フロントエンド開発についての基本的な理解
・リモートワーク環境下でのチーム運営経験
・技術組織の生産性向上に情熱を持って取り組める方
・システマチックな仕組みづくりを得意とする方
・効率的な知識移転の方法論に興味がある方
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社GenerativeXについて
Vision
◇Vision
⽣成AIネイティブな働き⽅を実現する
生成系AIの進歩により、これまでになかった新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。
AIを活用した製品やサービスの開発、AIによるマーケティング戦略の最適化、AIを活用したビジネスモデルの創造などが挙げられます。
GenerativeXでは、最先端の生成系AIの実装、活用を通じて、クライアントの事業成長にコミットします。
◇Mission
⽇本を⽀える⼤企業の成⻑と⾰新をテクノロジーと戦略で⽀援する
GenerativeXのミッションは、生成AIの力を最大限に引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものにすることです。
私たちは常に最新の技術とトレンドを追い、お客様の成功を支えるために最善を尽くします。
テクノロジーとビジネスの両方に対して、深い知見を持つメンバーだからこそ生まれるスピードと品質がGenerativeXの強みです。
生成AIの開発とコンサルティングにおいて、私たちの経験と専門知識を活かして、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。
事業内容
生成AI分野における生成モデル開発、アプリケーション開発を手掛けるスタートアップ。
【事業内容】
ジェネレーティブAIを活用した経営戦略の策定支援、PoCの実施を一気通貫で支援。
• ⽣成AIの活⽤⽀援・コンサルティング
• ⽣成AIに関するシステム開発
• ⼤規模⾔語モデルに関する研究開発
代表取締役 CEO
荒木れい
灘高等学校、東京大学経済学部卒業、同大学院工学系研究科修了。
新卒でJPモルガン証券株式会社投資銀行部門に入社し、M&A、資金調達などのアドバイザリーに従事した後、株式会社ウェリコを創業、同社事業の売却を経て、当社を創業。
メンバー
上田 雄登
東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了(松尾豊研究室)。
新卒で株式会社 YCP Solidianceへ入社し、経営コンサル業務に加えてAIコンサル業務や投資先のマネジメント業務に従事。
その後、株式会社松尾研究所にて経営企画業務を経験。
小坂佳範
東京大学教養学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了。
新卒で株式会社LITALICOに入社し、新規事業開発部において開発業務に従事。
その後株式会社ウェリコでのCTOを経て、TikTokを運営するByteDanceに入社。
米中のソフトウェアエンジニアと連携し、エンタープライズ向け製品のテックリードを務める。
梶原 俊一
東京大学大学院工学系研究科修了(工学系研究科長賞)。
バークレイズ証券を経て、株式会社FOLIOを共同創業。
取締役COOとして証券会社の設立を主導し、内部管理統括責任者を兼任。
同社代表取締役社長に就任後、個人向けサービスから法人向けサービスへビジネス領域の拡大を推進。同社退任後、株式会社GRIT Techのディレクターに就任。SaaS事業、不動産Tech事業を中心に新規事業の複数企画・立ち上げに携わる。その後事業再生に特化したコンサルティング事業を立ち上げ、これまでに元一部上場企業の取締役、大手AIチャットボット企業の代表取締役として事業の再生を牽引。
梅本周平
慶応大学経済学部卒業。
東芝の医療機器事業の財務部に勤務後、ATカーニー東京オフィスにて製造業・ヘルスケア企業の戦略立案業務に従事。その後、ATカーニーNYオフィスに転籍し、マネージャーとして米ハイテク企業向けにM&A戦略とデジタルトランスフォーメーション支援プロジェクトを推進。
久家 誉之
東京大学工学部システム創成学科、同大学院工学系研究科修了。
新卒で株式会社LITALICOに入社。社長室配属としてIPO準備や新規事業の企画立案業務を担当。その後ソフトウェアエンジニアとして技術系スタートアップ株式会社A.L.I. Technologiesに転職。複数サービスの企画、設計、実装までを一貫して担当。その後ソフトウェアエンジニアとして技術系スタートアップ株式会社A.L.I. Technologiesに転職。複数サービスの企画、設計、実装までを一貫して担当。
山本 悠介
東京大学文学部言語文化学科卒業。
新卒でアクセンチュア株式会社に入社し、金融領域においてIT/戦略コンサルティングに従事。
その後、プロダクトマネジメント・デジタルマーケティング領域に特化してスタートアップを中心として複数社にて幹部を歴任。
2021年に株式会社renue(リノイ)を創業し、DXコンサルティング事業を行いつつ、AI/データサイエンスによる「コンサルティング業務の自動化」に向けた製品開発に取り組む。
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