仕事内容
「技術がわかるPM」として、AIの社会実装を一緒に加速しませんか?
こんにちは、QuackShift(クアックシフト)です。
私たちは「人に、次をみせる」というMissionをもとに、産業のポテンシャルを解放し、⼈のクリエイティビティがあふれる社会をつくることを目指した、東大松尾研発スタートアップです。
数ある東大松尾研発スタートアップの中でも、物流・SCM領域に強みを持ち、ChatBot、AI-OCR、需要予測、異常検知など、最先端のAI技術を企業の現場に落とし込み、企画構想からPoC開発、運用フェーズまで一気通貫の伴走型AIソリューションとして提供しています。
そんな私たちが今回募集するのはAIエンジニア。
本開発フェーズのAIプロジェクトの成功を一緒に導いてくれる方を探しています。
▼ QuackShiftでPMとして働く魅力
◎ AI開発のど真ん中で、技術と社会をつなぐ経験
ただの調整役ではなく、技術の文脈がわかるからこそ、プロジェクトをより良い方向にリードできます。
◎ 多様な領域のプロジェクトに携われる
生成AI、レコメンド、画像解析など、扱うテーマはさまざま。興味とスキル次第でどんどん挑戦の幅を広げられます。
◎ 物流業界での深い知見とAIの融合
特に物流業界向けのAIプロジェクトを進めており、効率化や最適化を目指す取り組みがあります。AI技術がどのように物流業界を変革できるか、実感しながら仕事を進められます。
◎ 少数精鋭で風通しの良いチーム
現在メンバーは17名。エンジニアとBizDevがフラットに連携している環境で、裁量を持って動けます。
必要な経験・スキル
■お任せしたい仕事
- LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化
- 機械学習モデルの開発、評価、改善
- データパイプラインの設計・構築
■ 必須条件/経験
- Pythonを用いた2年以上の開発実務経験
- クラウド技術(AWS/ GCP/ Azure)のいずれかを活用したアプリケーション構築やインフラ管理の実務経験
- 機械学習・ディープラーニングの基本概念や代表的なAIアルゴリズムに関する知識
- 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験
- Docker等のコンテナサービス活用経験
■ 歓迎条件/経験
- Webフロントエンド/ バックエンドの開発実務経験
- LLM関連の開発経験
- FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験
- OAuth, JWT等の認証技術、セキュリティ対策 (XSS, CSRF)に関する知識
■ 開発言語/ フレームワーク
フロントエンド:TypeScript(Next.js / React)
バックエンド:Python(FastAPI, Flask)
フロントエンド:TypeScript
クラウドサービス(AWSの場合):EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront
■ 利用ツール
- コミュニケーション:Slack/ Gather
- タスク管理:Notion
- ドキュメント管理:Notion/ Google Drive/Googleスライドなど
- ソースコード管理:GitHub
- 開発クラウド:AWS/GCP/Azure
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社QuackShiftについて
Vision
【Mission】
「人に『次』を見せる」
QuackShiftは、「⼈に『次』をみせる~Update Industry~」をミッションに掲げ、産業のポテンシャルを解放し、⼈のクリエイティビティがあふれる社会をつくることを目指しています。
【Vision】
「『技術・人材・構造』の相互作用的なアップデートを実現し、世界をリードする産業構造を創出する」
・Structure - 産業構造
構造的な進化が、新技術を産業に昇華させる。
関わる人々が成長し、価値が生まれる業界構造を構築。
・Talent - 人材
優れた人材が様々な業界から流入し、革新的なテクノロジー活用を推進。
人材の専門性や経験が、業界文化に影響を与え、構造変革を生み出す。
・Technology - 技術
新技術の業界導入で、人材スキルの向上及び業務効率化を実現。
テクノロジー活用によって、新しいビジネスモデルを創出や、構造改革を推進する。
■中長期ビジョン
□SaaSモデルによるボトムアップアプローチ
業界全体で求められる共通技術領域をパッケージ化し、SaaSとして提供。
SaaSの導入を通じて、業界水準の向上と現場のデジタル化を促進する。
QuackShiftに蓄積されたデータやノウハウを活用し、顧客価値をさらに高めるとともに、業界に大きなインパクトを与えるプロダクトを開発する。
□プロダクト共創によるトップダウンアプローチ
業界に存在しないソリューションを、業界大手との共創を通じて創出。
中小企業の担当者やデータを巻き込みながら、ソリューションのスケールを拡大。
プロモーションを通じて、優秀な人材の育成や他業界からの人材流入を促進し、業界全体の価値向上に貢献する。
【Value】
01 - オープンコミュニケーション
02 - 枠を超える
03 - スピードで驚かす
04 - カオスを楽しむ
05 - クラフトマンシップ
06 - イシュードリブン
事業内容
AIの力を駆使して、既存事業のポテンシャルを最大化するお手伝いをします
■AI活用セミナーコンサルティング
ChatGPTをはじめとするAIの活用法についてレクチャーし、社内導入を共に考えることで既存業務の大幅な削減を目指します
□専門家によるレクチャー
東大松尾研で共同研究をリードしているメンバーや、AI受託経験が豊富なメンバーがChatGPT・AIの一般的活用法についてレクチャーします。
■伴走型AIソリューション開発
AI技術を活用して、新たなビジネスモデルや事業領域を探求・開発するための
パートナーシップを提供します。
01. 要件定義
業務効率化/新規事業創出アイデアや概念を具体化するためのステップ。市場調査やステークホルダーとの対話を通じて、事業の方向性や必要な機能、ターゲットを定義します。
02. PoC(Proof of Concept)
アイデアが現実のビジネス環境で実現可能かをテストする段階。具体的なプロトタイプやデモを作成し、その実現性やユーザの受け入れ可能性を検証します。
03. システム/モデル開発
PoCでの検証結果を基に、業務効率化/新規事業創出を支えるためのシステムやモデルを開発します。このフェーズでは、事業の成功を支えるための技術的な基盤を構築することを目的としています。
co-Founder / 代表取締役
平野 佑樹
大阪生まれ。同志社大学卒。
新卒で株式会社ニューズピックス(現株式会社ユーザベース)に入社。「NewsPicks」のデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
IAAE(一般社団法人学術・教育総合支援機構)の技術顧問。
メンバー
小村 和輝
愛知生まれ。京都大学卒。
大学院では、国立情報学研究所(NII)山田研究室にて人間とAIのインタラクション研究に従事。(現在博士課程所属)
東京大学松尾研究室主催のGCIで優秀賞を受賞。
松尾研究所にてAIエンジニア/PMとして、共同研究をリード。
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