仕事内容
■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。
【生成AI関連開発】
案件の多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。
■ 一緒に取り組んで欲しいこと
・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案
・機械学習・深層学習モデルの選定/実装/評価
・他メンバーと連携したプロジェクト推進(PM・PdM・SEと協働)
・R&D開発
■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例
・接客、医療現場におけるAI活用のPoC〜業務実装コンサルティング
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・生成AIによる医療文書の自動作成システム
生成AI 関連の開発が8割ほどとなり、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発
■ やりがい
・多様な業界のリアルな課題に向き合える(医療/小売/営業支援/接客など)
・ビジネスサイドの人と顧客の課題解決ができる
・PoC止まりで終わらない、実装・導入前提のAI開発
・クライアントと近い距離感で企画から伴走できる
・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境
・Devin / Cursor / GitHub Copilot など、開発効率を高めるツールも積極採用中
■ 開発への思い
Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。
その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実の中に落とし込み、「使われる技術」にしていく。その試行錯誤の最前線を、ぜひ一緒に担っていきませんか?
■自社プロダクトについて
生成AI関連開発の他にもSapeetでは、ソリューション開発の他に自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています!
・シセイカルテ
姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS
・マルチカルテ
ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール
・カルティセールス/カルティロープレ
営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション/ロールプレイツール
必要な経験・スキル
【エンジニアリング・カルチャー】
■技術力に誇りを持つ
個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。
■チーム一丸となって成長を目指す
一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。
【開発環境】
・インフラクラウドサービス:AWS
・開発言語:Python
・主要なライブラリ:Pandas, LangChain, Flask
・コード管理ツール:GitHub
・コミュニケーション管理ツール:Slack
・ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
【必須要件】
・LLMを活用した開発経験: 半年以上
・Pythonを使用した開発経験: 3年以上
【歓迎要件】
・RAG構築経験
・AIエージェント作成経験(LangGraph, AutoGen, CrewAI等)
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験
・API開発経験(Flask, FastAPI等)
・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験
【こんな方と働きたい!】
・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方
・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方
・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方
・やり切ることができる方
・自身のアイデア・スキルを発信できる方
【選考フロー】
Web面接(2回程度)→ 来社面接 → オファー
※来社面接では、面接とあわせて、弊社エンジニアとのライブコーディング形式の技術試験を実施します。
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社Sapeetについて
Vision
〈ひとを科学し、寄り添いをつくる〉
人の身体性・精神性・行動をデータとロジックに基づき分析/可視化する。
また、その技術を簡単に利用できるように、仕組みを開発し続ける。
その仕組みによって、人と社会がより最適な状態で触れ合い、
人のポテンシャルを解放したり、生活の質を高めたり、と心身豊かになれる世界をつくります。
事業内容
私たち“Sapeet(サピート)”は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げる、AIや3Dアルゴリズム、生成AIによる営業支援・接客の型化などに強みをもつ東京大学発の技術系スタートアップ企業です。
独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。
直近では、生成AI・大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化、コミュニケーションの最適化に尽力しています。
■ 主な開発領域
・姿勢分析、体型推定、骨格診断
・パーソナルカラー診断
・顔タイプ/形状診断
・接客DX・チャネルの多様化/高度化
・営業力の強化/平準化を推進するための生成AI開発
・ベテランのノウハウを可視化するExpertAI開発化
これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。
事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。
(1)プロダクト事業
カルティブランドでプロダクトを展開しており、ウェルネス領域を中心としたDXを促進しています。
<カルティ シセイカルテ>( https://kartie-cloud.jp/shisei-karte/ )
AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。
弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のDXを促進するシステムです。
<カルティ マルチカルテ>( https://kartie-cloud.jp/karte/ )
姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。
接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理に加えて新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。
<カルティ セールス>( https://kartie-cloud.jp/karte-sales/ )
新人セールスの早期立ち上がりを実現する商談ナビゲーションツールです。
顧客に説明・ヒアリングすべき情報やベテランスタッフのナレッジが表示されるナビを設定することで、新人セールスの即戦力化をサポートします。
<カルティ ロープレ>( https://kartie-cloud.jp/roleplay/ )
組織の営業力をサポートするシステムで、AIアバターとリアルなロープレを実践することで教育工数の削減と、トップセールスの要素を学習したAIが会話を評価します。これにより、スタッフ全体の営業/接客力の向上が見込まれます。
(2)AIソリューション事業
<AI姿勢分析ソリューション>
姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。
クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。
<AI販促ソリューション>
生成AI・大規模言語モデル(LLM)を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。
メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。生成AIをベースにしたロープレアバターの開発を通して、ハイパフォーマーの接客フローを誰でも再現できるようにした結果、店長の教育工数の削減とスタッフの売上向上へと繋がった事例もあります。
CEO
東京大学在学中に体育会アメフト部に所属し、体型の変化から服に困ったことをきっかけに、大学院にて物理演算ベースの3D仮想試着の研究に従事した後、株式会社Sapeetを立ち上げました。現在は、3D/機械学習技術を用いたカラダの解析サービス(体型推定、ポーズ推定、肌分析、etc)に関するソリューション事業と、ウェルネス事業者向けSaaS「シセイカルテ」(AI姿勢分析、歩行分析、電子カルテ)などのプロダクト事業を行っております。
メンバー
尾形 友里恵
2010年4月、東京大学入学。4年間アメリカンフットボール部でトレーナーとして尽力。2015年4月に新卒で日本IBMにコンサルタントとして入社。6業種7案件のプロジェクトを経験した後、2017年11月に株式会社ITプロパートナーズにて営業を経験。2018年10月より大学時代の友人の会社である株式会社SapeetにてBiz div.を担当しています。
20代のうちに営業経験、マネジメント経験、0→1の立ち上げ経験を積むべく、日々精進しています!
佐藤 琢治
証券会社で10年以上、IPOやファイナンスの審査をしてきましたが、事業会社でチャレンジしたくなり転職。
転職のたびに新たな業務にチャレンジしていますが、縁あってここ数年ヘルスケア・AI領域にいます。
現在は、手を動かしながらバックオフィス全般を管掌しています。
今井 大吾
システムインテグレーターの SEからキャリアを出発して、ビジネスコンサルタント、企業システム部門の責任者を経て、現職のプロダクト開発をしています。企業が2倍、3倍と成長する環境で、自分自身でもストレッチしながら成長を支え、貢献してきたと自負しています。これからは自分が事業成長をど真ん中で牽引し、自らもまだまだ成長していきたいです。
畔柳 涼汰
村上 大昌
クライアント企業との要件定義からWebサービスの設計・開発リードまで担当する。
また、自社プロダクト「シセイカルテ」の立ち上げ期には、MVPの定義からアーキテクチャの選定・設計をイチから行い、サーバ実装を担った。
エンジニア実務以外にも、会社・チームの生産性を上げるために、OKRやスクラムを導入したり、社内開発環境を向上させるために、開発体制の仕組みづくりにも注力している。
吉山 恭平
加藤 達哉
川添 篤
弓場 功貴
西林 香菜
株式会社Sapeet Ops・サポート部 兼 ブランドマネージャー
日系ホテルで法人営業→PR会社→2020年9月より現職。
現職ではIS・マーケ・カスタマーサクセスを経て、広報とOps・サポート業務を担当しています。
町田 理
①証券会社|法人・個人営業/人事採用/金融商品企画
②Webサービス|HRBP
③AI・3Dアルゴリズム|人事責任者
ファイナンス情報
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